教学大纲


课程简介
  教育统计学包括两大部分,一部分是教育统计学的理论部分(共45课时),这部分的课件和章节内容都在平台上能够找到,另一部分是SPSS软件操作部分(共30课时),这部分的资料都在ftp服务器上,需要校外学习中心到ftp服务器下载(学生需要到学习中心学习这部分内容)。考试内容是由这两个部分组成的共100分的试卷。

教育统计学是运用数理统计的原理和方法,研究教育问题的一门应用科学。它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验所获得的数字资料,并以次为依据,进行科学推断,揭示教育现象所蕴涵的客观规律。

教育统计学的研究内容,从不同角度分,可以分成不同的类别。从具体应用的角度来分,可以分成描述统计、推断统计和实验设计。

 

教学目标
   本课程着重系统地讲授教育统计的基本概念和原理,掌握教育统计的原则、方法和手段,使学员能够利用量化方法去分析把握教育现象和规律,不断提高教育教学过程的信度,提高分析问题和解决问题的能力,增强驾驭教育实践活动的能力。

第一,让学生学会基础的统计方法;

第二,使学生知道统计方法的正确使用;

第三,使学生了解统计学在教育研究中的应用,能运用统计方法进行教育资料分析;

四,训练学生阅读教育期刊论文的统计报表。

 

学前准备与课程学法指导
 
 要学好《教育统计学》不仅需要听懂每节课的内容,而且必须经过解题操练和实践应用才能逐步消化,加深理解,从而真正掌握统计的思想和方法,达到正确应用的要求。 因此,要求学员作好以下学习准备:
 1 . 准备一本笔记本,认真做好每堂课的详细笔记。
 2 . 准备一本练习簿,认真完成布置的全部作业。
 3 . 准备一个带有统计功能的函数型计算器,这是必备的基本统计工具。
 4 . 有条件的学员请准备好 SPSS ( 10.0 版本以上)统计软件,并拷入计算机。
 

重难点分析
 

1. 统计学基本概念

2. 集中量和差异量特征及计算

3. 正态分布的计算和应用

4. 总体平均数的推断应用

5. 方差的基本原理及检验应用

6. 相关分析基本知识

 

内容提纲
    
课时序列
章 节 内 容
01
  第一章 绪论
      第一节 什么是统计学和教育统计学
      第二节 学习教育统计学的意义
      第三节 统计学中的几个基本概念
02
  第二章 数据的初步整理
      第一节 数据的来源、种类及其分类
      第二节 统计表
03
      第二节 统计表
04
      第三节 统计图
05
  第三章 集中量
      第一节 算术平均数
      第二节 中位数
06
      第二节 中位数
      第三节 众数
07
      第三节 众数
      第四节 加权平均数、几何平均数、调和平均数
08
  第四章 差异量
      第一节 全距、四分位距、百分位距
09
      第一节 全距、四分位距、百分位距
      第二节 平均差
      第三节 方差和标准差
10
      第三节 方差和标准差
      第四节 相对差异量
      第五节 偏态量及峰态量
11
  第五章 概率及概率分布
      第一节 概率的一般概念
12
      第一节 概率的一般概念
      第二节 二项分布
13
      第二节 二项分布
14
      第三节 正态分布
15
      第三节 正态分布
16
      第三节 正态分布
17
  第六章 抽样分布及总体平均数的推断
      第一节 抽样分布
18
      第一节 抽样分布
      第二节 总体平均数的参数估计
19
      第二节 总体平均数的参数估计
20
      第三节 假设检验的基本原理
21
      第三节 假设检验的基本原理
      第四节 总体平均数的显著性差异      
22
      第四节 总体平均数的显著性差异
23
  第七章 平均数差异的显著性检验
      第一节 平均数差异显著性检验的基本原理
      第二节 相关样本平均数差异的显著性检验
24
      第二节 相关样本平均数差异的显著性检验
25
      第二节 相关样本平均数差异的显著性检验
      第三节 独立样本平均数差异的显著性检验
26
      第三节 独立样本平均数差异的显著性检验
      第四节 方差不齐性独立样本平均数差异的显著性检验
27
      第四节 方差不齐性独立样本平均数差异的显著性检验
      第五节 方差齐性检验
28
      第五节 方差齐性检验
29
  第八章 方差分析
       第一节 方差分析的基本原理
30
      第一节 方差分析的基本原理
      第二节 完全随机设计的方差分析      
31
      第二节 完全随机设计的方差分析
      第三节 随机区组设计的方差分析
32
      第三节 随机区组设计的方差分析
      第四节 各个平均数差异的显著性检验
33
      第四节 各个平均数差异的显著性检验
      第五节 多组方差的齐性检验
34
      第六节 多因素方差分析简介
35
  第九章 总体比率的推断
      第一节 比率的抽样分布
      第二节 总体比率的区间估计
36
      第二节 总体比率的区间估计
      第三节 总体比率的假设检验
      第四节 总体比率差异的显著性检验
37
      第四节 总体比率差异的显著性检验
  第十章 卡方检验
      第一节 χ2及其分布
38
      第一节 χ2及其分布
      第二节 单向表的卡方检验
39
      第二节 单向表的卡方检验
      第三节 双向表的卡方检验
40
      第三节 双向表的卡方检验
      第四节 四个表的卡方检验
41
  第十一章 相关分析
      第一节 相关的意义
      第二节 积差相关
42
      第二节 积差相关
43
      第二节 积差相关
      第三节 等级相关
44
      第三节 等级相关
      第四节 质与量的相关
45
      第四节 质与量的相关
      第四节 品质相关